Statistik - Standard Deviation Verbindung mit Null-Hypothesis?

Dieses Thema im Forum "Schule, Studium, Ausbildung" wurde erstellt von Skelletor, 6. Dezember 2011 .

  1. 6. Dezember 2011
    Hallo Leute,

    Ich habe morgen ein benotetes Tutorial und kann mir die Aufgaben schon vorher ansehen.
    Nun bin ich bei den Bonusfragen, ich würde mich freuen, wenn mir das jemand erklären könnte:

    a) GELÖST Does it become more or less difficult to reject H0 when a sample has a large SD? Why? Make your point using the appropriate formulas and state your conclusions in your own words. GELÖST


    b) On page 239, Sirkin (2006) states that for all normal distributions of sample means, 68.27% of the area under the curve falls between µ + SE and µ- SE. Explain in your own words where this number (68.27%) comes from and whether this is also true for population normal distributions.
    Ich hoffe ihr könnt mir helfen

    H0= Null-Hypothese
    SD= Standardabweichung / Standard Deviation
    SE= Standard-Error

    Edit: Mir würde es auch reichen, wenn ihr mir Hinweise gebt, mit denen ich das Problem lösen kann


    Edit: Lösung für a gefunden:
    Bild is die Formel. Ergo, je größer SD wird, desto kleiner wird Z. Desto kleiner Z wird, desto schwieriger wird es die H0 zu widerlegen.
     
  2. 6. Dezember 2011
    AW: Statistik - Standard Deviation Verbindung mit Null-Hypothesis?

    auf b) kommst du wenn du in diese Formel Bild z2=1 und z1=-1 einsetzt.
     
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